在不久前的首屆長三角地區(qū)數(shù)據(jù)挖掘職工職業(yè)技能競賽上，《機中升智 AI守配網(wǎng)——視覺大模型在配電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘中的研發(fā)應用》項目獲一等獎。該視覺大模型是由安徽明生恒卓科技有限公司研發(fā)的“玄視”電力視覺大模型(以下簡稱“‘玄視’大模型”)。

　　“這個大模型能快速提取圖片中的關鍵信息，并自動分級分類生成缺陷隱患工單，可為支撐配網(wǎng)架空線路日常運檢、加快配網(wǎng)無人機規(guī)?；瘧米鞒鲋匾暙I。”1月13日，安徽明生恒卓科技有限公司(以下簡稱“明生恒卓”)副總經(jīng)理王海港告訴科技日報記者。

　　“10千伏白云113線路巡檢已完成，請給我一份詳細的報告。”

　　“收到!10千伏白云113線路，主要運行環(huán)境是城郊居民區(qū)，共有桿塔70座、設備元件總量262個，發(fā)現(xiàn)缺陷隱患289個，其中43個為一級，需要及時處理。”

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　　以上對話是“玄視”大模型在安徽省電力系統(tǒng)日常工作的真實寫照。大模型帶來的智能化，已將巡檢圖片的價值提升到了新的高度。

　　國家電網(wǎng)系統(tǒng)配網(wǎng)無人機巡檢的規(guī)模化應用，產生了數(shù)以千萬計的圖片。目前，亟須通過一款電力視覺大模型高效準確地挖掘圖片信息，進而助力配網(wǎng)運行管理的迭代。

　　作為國網(wǎng)安徽省電力有限公司下屬的科技公司，明生恒卓承擔了研發(fā)電力視覺大模型的使命。

　　朝著這個目標，明生恒卓2023年6月起與合肥中科類腦智能技術有限公司聯(lián)合，耗時一年半，研發(fā)出了最新成果——“玄視”大模型。

　　“在應用到配網(wǎng)巡檢的圖像理解問題方面，該模型迭代速度快、性能好，省算力，能夠輕松駕馭圖片分析任務，相比人工，效率提升了80%以上。”王海港介紹。

　　“玄視”大模型首創(chuàng)了圖片分層標注新思路，對采集的圖片進行人工精細化標注，建立了百萬級圖片、千萬級標簽的高質量樣本庫。經(jīng)過多輪工程化訓練，該模型實現(xiàn)了對巡檢圖片的18類運行環(huán)境、18類桿塔信息、14類電力設備、23類電力元件和26類缺陷隱患的全息識別，準確率超過94%。

　　此外，“玄視”大模型非常智能。全量“飛巡”的圖片庫，經(jīng)過該模型的信息提取，實現(xiàn)了配網(wǎng)線路透明化。

　　自“玄視”大模型在安徽全面推廣以來，已累計完成19萬公里線路、1300萬張巡檢照片分析，發(fā)現(xiàn)并消除7萬處缺陷隱患，校核5700處基礎臺賬問題，協(xié)助640條配電網(wǎng)線路完成數(shù)字化工程驗收。此外，安徽省配網(wǎng)用戶平均停電時長同比減少32.7%，有效提升了配網(wǎng)可靠性。

　　“‘玄視’大模型不僅通過缺陷診斷為企業(yè)節(jié)省了超過2000萬元的成本，還減少了社會因停電而產生的經(jīng)濟損失。”王海港告訴記者。

　　為解決大模型落地難的挑戰(zhàn)，明生恒卓還為安徽的市縣級電力公司等單位量身定制了一體化配網(wǎng)缺陷智能診斷產品——“玄視”配網(wǎng)缺陷診斷一體機;未來，將以多種形態(tài)，拓展到輸、變、用以及安全監(jiān)督等領域，讓人工智能走進電網(wǎng)的每一個角落。

　　王海港表示：“接下來，我們將繼續(xù)迭代模型能力、拓展場景應用，以科技創(chuàng)新賦能新型電力系統(tǒng)建設，為電網(wǎng)高質量發(fā)展書寫智慧篇章。”(來源：科技日報記者 洪敬譜)