8月24日，國家能源集團國神公司自主設計研發(fā)的火電機組重要設備早期預警平臺正式投入使用，成功實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網+智慧電廠的應用。

該公司在信息化建設過程中積累了大量信息，為充分利用已有信息，高效率地從海量數據中找到有用數據為機組安全穩(wěn)定運行提供可靠服務，信息專業(yè)人員與專業(yè)機構精心研究，充分設計，信息中心提供硬件支持，軟件服務提供預警算法，花園電廠運行部、設備維護部、生產技術部提供業(yè)務支持，將理論與業(yè)務相結合，經過一年時間的摸索，克服重重困難，最終形成了獨有的設備早期預警平臺。

此預警平臺不同于傳統(tǒng)的事后預警，采用了大數據技術架構，根據回歸算法的計算模型，使用python進行超大量的矩陣計算，從而實現(xiàn)設備早期故障預警功能。預警平臺覆蓋了全部重要設備，不僅可以實時計算出設備異常，實現(xiàn)設備早期預警，同時實現(xiàn)對設備的健康評價，為設備劣化分析提供可靠數據支撐；實現(xiàn)設備預警的快捷分析，并將預警轉成知識庫，隨著知識庫的完善，最終實現(xiàn)機器學習，代替人工分析，實現(xiàn)真正的人工智能，在降低人力成本的同時，提前發(fā)現(xiàn)設備異常，早發(fā)現(xiàn)早處理，將設備隱患消滅在萌芽之中，提高設備的可靠性，保證機組的穩(wěn)定運行；建立設備運行目標工況庫，從海量歷史數據中挖掘特定工況下的穩(wěn)定運行目標與歷史最優(yōu)運行目標，給出設備可控參數優(yōu)化建議，指導現(xiàn)場運行人員進行調節(jié)，以使設備達到高效能運行狀態(tài)，延長設備使用壽命；減輕現(xiàn)場人員進行設備狀態(tài)監(jiān)視的工作負荷和壓力，減少人為監(jiān)視的隨意性，提高設備狀態(tài)分析人員、巡檢人員和各專業(yè)工程師尋找設備問題和診斷問題的工作效率；挖掘與設備相關的海量歷史數據關聯(lián)規(guī)則，提前發(fā)現(xiàn)電廠設備的早期異常，變事后維修為事前檢查，并結合對設備維護、檢修和更換成本的分析，得出機組設備最優(yōu)檢修時間點與檢修項目，在保證安全運行的基礎上，獲得更加科學合理的決策指導，實現(xiàn)設備的狀態(tài)檢修；提高設備精細化管理水平，積累電廠設備管理的技能和知識形成診斷知識庫，從數據分析的角度，依托所建設備模型對設備性能進行診斷，及時發(fā)現(xiàn)和消除設備隱患，降低故障率，提高機組安全性、可靠性、經濟性，有效減少緊急搶修和非計劃停機。

該公司獨立研發(fā)的火電機組重要設備早期預警平臺的正式投用，將已有信息資源進行深度挖掘，使信息資源真正體現(xiàn)出有用價值，充分發(fā)揮了在智慧電廠建設中的作用。