近日，南方電網(wǎng)生產(chǎn)指揮中心聯(lián)合廣西電網(wǎng)生產(chǎn)指揮中心、超高壓天生橋局生產(chǎn)指揮中心等省地級生產(chǎn)指揮中心，深度融合自然語言理解、RAG知識增強(qiáng)、DeepSeek大模型等前沿?cái)?shù)字技術(shù)，構(gòu)建生產(chǎn)指揮AI助手體系，研發(fā)出南方電網(wǎng)首個(gè)生產(chǎn)指揮“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”，以人工智能技術(shù)賦能一線安全生產(chǎn)。

　　“以前，我們選擇作業(yè)計(jì)劃、工作票等開展作業(yè)文件審查時(shí)，一次只能查看一項(xiàng)作業(yè)，單項(xiàng)作業(yè)審查時(shí)間為30分鐘左右，一天下來審查效率低?！睆V西電網(wǎng)生產(chǎn)指揮中心作業(yè)監(jiān)督人員林科良說。

　　如今，“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”像精準(zhǔn)的導(dǎo)航儀，可快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)作業(yè)的精準(zhǔn)匹配，每日作業(yè)督察覆蓋率提升100倍以上。同時(shí)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于安全制度規(guī)范和典型違章案例知識庫，對“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”開展大量的推理能力訓(xùn)練，大大提升審查的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　不僅如此，“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”還能實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)、設(shè)備、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)“三險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)”場景式風(fēng)險(xiǎn)評估，有效解決人工審查中存在的操作繁瑣、工作效率低、數(shù)據(jù)遺漏等問題。

　　“‘電力作業(yè)AI監(jiān)督員’以智能預(yù)警為核心，構(gòu)建起全流程、立體化的‘事前預(yù)防’安全防護(hù)網(wǎng)，讓我們的工作不再被動(dòng)?！蹦戏诫娋W(wǎng)生產(chǎn)指揮中心作業(yè)管控人員雷園園說。

　　“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”搭載智能預(yù)警系統(tǒng)，通過對工作票狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，自動(dòng)設(shè)置觸發(fā)條件，像“安全哨兵”般精準(zhǔn)識別作業(yè)前工作票關(guān)鍵內(nèi)容錯(cuò)誤、安全措施遺漏等隱患。通過自動(dòng)關(guān)聯(lián)和匹配多個(gè)模塊間的數(shù)據(jù)，可智能識別作業(yè)人員資質(zhì)異常、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估不全面、體外循環(huán)等40多類典型違章線索，督察效率和準(zhǔn)確率提升60倍以上。

　　“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能自動(dòng)完成作業(yè)整體數(shù)據(jù)及單個(gè)作業(yè)違章證據(jù)鏈的深度挖掘與分析，快速捕捉作業(yè)人員行為模式、作業(yè)記錄等關(guān)鍵信息，支撐“作業(yè)前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判—作業(yè)中實(shí)時(shí)監(jiān)控—作業(yè)后深度復(fù)盤”的全過程、多維度數(shù)據(jù)分析。

　　“上線運(yùn)行只是開始?！蹦暇W(wǎng)科研院生技中心副主任王頌表示，“下一步，我們將持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)省地縣四級指揮中心協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)模式，按照‘研發(fā)—應(yīng)用—迭代’的螺旋式發(fā)展路徑，加快功能迭代升級和全網(wǎng)推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)生產(chǎn)指揮業(yè)務(wù)由‘人工驅(qū)動(dòng)’向‘?dāng)?shù)智驅(qū)動(dòng)’升級?！?/p>

　　(金南汐 袁小凱)