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專訪|施耐德電氣魏琨:AI 驅(qū)動能源管理革新,EcoStruxure Building GPT 引領(lǐng)樓宇運維智能化新范式

電力網(wǎng)發(fā)布時間:2025-08-15 16:03:10

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  2025世界人工智能大會(WAIC)期間,施耐德電氣正式發(fā)布全新樓宇智能運維專家 EcoStruxure Building GPT,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。作為施耐德電氣數(shù)字能效業(yè)務(wù)中國區(qū)數(shù)字樓宇和智能系統(tǒng)產(chǎn)品市場部負責人,魏琨就 AI 在能源管理與自動化行業(yè)的發(fā)展、施耐德電氣的技術(shù)布局及新產(chǎn)品特點等話題,接受了媒體采訪,深入解讀 AI 如何重塑樓宇運維與能源管理的未來。

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  施耐德電氣數(shù)字能效業(yè)務(wù)中國區(qū)數(shù)字樓宇和智能系統(tǒng)產(chǎn)品市場部負責人 魏琨

  AI 爆發(fā)元年:能源管理領(lǐng)域的 “結(jié)果導(dǎo)向” 革新

  當被問及如何看待 2025 年作為“AI 智能體爆發(fā)元年”的行業(yè)趨勢時,魏琨指出,AI 在能源管理與自動化行業(yè)的落地并非偶然,從政策層面看,人工智能已成為國家戰(zhàn)略藍圖的重要一環(huán)。“從 2023 年 OpenAI 掀起技術(shù)浪潮,到 2024 年的技術(shù)積累,再到 2025 年行業(yè)智能體的規(guī)模化落地,這一進程既順應(yīng)了技術(shù)發(fā)展規(guī)律,也呼應(yīng)了行業(yè)痛點。”

  魏琨強調(diào),能源管理領(lǐng)域先天具備 AI 落地的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),其發(fā)展已歷經(jīng)自動化、數(shù)字化階段,積累了海量運營數(shù)據(jù),而能效偏低、運維復(fù)雜等行業(yè)痛點,正為 AI 技術(shù)提供了 “結(jié)果導(dǎo)向” 的應(yīng)用場景。“與工具導(dǎo)向的傳統(tǒng)技術(shù)不同,AI 智能體在能源管理中更聚焦于實際價值:通過優(yōu)化能效、簡化運維,直接為客戶創(chuàng)造可量化的收益。”

  作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者,施耐德電氣在能源管理 OT(運營技術(shù))領(lǐng)域沉淀了豐富的數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗。魏琨表示:“我們將持續(xù)發(fā)揮技術(shù)積累優(yōu)勢,推動 AI 與能源管理的深度融合,引領(lǐng)行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。”

  全新樓宇智能運維專家EcoStruxure Building GPT發(fā)布

  生成式 AI 重塑運維:降低門檻,閉環(huán)賦能

  針對 AI 在樓宇運維領(lǐng)域的具體影響,魏琨認為,生成式 AI 的普及正帶來“技術(shù)平權(quán)”的變革。“2024年后,生成式AI的算力與成本門檻持續(xù)下降,尤其是2025年DeepSeek的橫空出世,讓AI工具得以真正走進一線運維場景。”他以樓宇運維團隊為例:傳統(tǒng)數(shù)字化工具對操作人員的知識儲備要求較高,而 AI 技術(shù)通過自然語言交互,大幅降低了使用門檻。“過去可能需要大學(xué)或更高學(xué)歷才能操作的系統(tǒng),現(xiàn)在通過語音或文字指令即可完成,運維人員只需專注于對系統(tǒng)本身的專業(yè)理解,無需額外掌握復(fù)雜的數(shù)字化技能。”

  施耐德電氣選擇在運維領(lǐng)域發(fā)力 AI,核心在于“閉環(huán)價值”。魏琨解釋:“運維本身是結(jié)果導(dǎo)向的行業(yè)——無論是否有數(shù)字化工具,其核心都是交付明確的運營成果。AI的價值在于將技術(shù)能力與運維結(jié)果直接銜接,比如在暖通系統(tǒng)中,通過 AI 優(yōu)化讓節(jié)能效果、設(shè)備壽命延長等成果可感知、可量化,這正是我們布局的核心邏輯。”

  對于技術(shù)細節(jié),魏琨透露,EcoStruxure Building GPT 基于 “大模型+RAG(檢索增強生成)”機制,但并非簡單的技術(shù)疊加。“我們?nèi)谌肓?LoRA(低秩適應(yīng))技術(shù)、MoE(混合專家模型)訓(xùn)練方法,以及強化學(xué)習模塊,讓模型更適配樓宇與能源管理的行業(yè)特性。”他介紹到,在施耐德電氣自身工廠的試點中,該模型的用戶滿意度(點贊率)從初期的70% 提升至90%,核心原因在于“專業(yè)知識的深度融入”。“我們錄入了特定工廠的專屬字典、項目參數(shù)等,確保模型能理解行業(yè)術(shù)語與個性化需求,實現(xiàn)真正的自然語言交互,無需用戶記憶復(fù)雜指令。”

行業(yè)影響:人效與能效的雙重革命

  AI 對樓宇運維價值鏈的重塑,最終體現(xiàn)在“人效”與“能效”的提升上。魏琨指出,在“雙碳”目標與存量市場改造的背景下,這兩大指標已成為樓宇業(yè)主的核心關(guān)注點。“樓宇的數(shù)字化基礎(chǔ)相對完善,這為 AI 落地提供了數(shù)據(jù)支撐。例如,通過 AI 優(yōu)化,施耐德電氣無錫工廠在2023年實現(xiàn)運行節(jié)能率21.5%,運維時間從每天4小時縮短到每天1.5小時。”

  施耐德電氣的AI布局并非一蹴而就。從2023年的SpaceLogic AI BOX,到 2025 年的 EcoStruxure Building GPT,施耐德電氣之所以持續(xù)在能源領(lǐng)域發(fā)力,正是因為看到了 AI 技術(shù)與行業(yè)需求的“高度適配”—— 既有明確的價值結(jié)果,又有扎實的實現(xiàn)基礎(chǔ)。

  談及新產(chǎn)品的特點,魏琨總結(jié)了三大亮點:

  1.行業(yè)知識深度融合:依托施耐德電氣在能源管理 OT 領(lǐng)域的多年積累,模型內(nèi)置了海量一線運維數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗,而非通用 AI 的“空泛能力”。

  2.輕量級部署,成本可控:客戶只需上傳項目點位信息、暖通設(shè)計圖紙等文件,系統(tǒng)即可自動完成語料識別、數(shù)據(jù)清洗等工作,大幅降低部署難度與成本。

  3.支持私有化部署:針對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與隱私需求,產(chǎn)品可與企業(yè)私有化部署的大模型配合,實現(xiàn)本地部署與自主運維交付,解決“上云顧慮”。

  成本與價值:以結(jié)果定義價格

  魏琨表示,AI 工具需貼近客戶需求、創(chuàng)造節(jié)能價值才能被認可。而EcoStruxure Building GPT 正是以這樣的思路為客戶算好了經(jīng)濟賬,從能效和人效的角度,提升實際收益。關(guān)于產(chǎn)品成本,他強調(diào)“以價值定價”的邏輯:“我們的定價與客戶收益直接掛鉤 —— 只有幫客戶在節(jié)能、人力成本等方面實現(xiàn)明確節(jié)省,我們才獲取相應(yīng)回報。”這種模式的底氣來自施耐德電氣的技術(shù)優(yōu)化:通過 AI 自動處理圖紙識別、數(shù)據(jù)清洗等部署環(huán)節(jié),壓縮實施成本,讓客戶“投入即見回報”。

  展望未來,魏琨表示,施耐德電氣將繼續(xù)推進 AI 與能源管理的深度融合,“明年的世界人工智能大會,我們或許會帶來第三次技術(shù)融合的新產(chǎn)品。無論技術(shù)如何迭代,我們的核心始終是:讓 AI 成為解決行業(yè)實際問題的‘鑰匙’,而非炫技的工具。”

  施耐德電氣正以 “行業(yè)深耕 + 技術(shù)創(chuàng)新”的雙輪驅(qū)動,推動 AI 在能源管理領(lǐng)域從“概念”走向“實效”,為樓宇的綠色化、智能化轉(zhuǎn)型提供可落地的解決方案。

  EcoStruxure Building GPT

  EcoStruxure Building GPT 是一款基于知識圖譜和大語言模型深度融合的暖通運維 Agent 。在云端低成本、快速部署的情況下,通過自主感知和決策,實現(xiàn)知識梳理、意圖理解、智能診斷、快速制定解決方案和運行優(yōu)化方案的綜合能力,保障建筑暖通系統(tǒng)的高效和安全運行,能夠極大提升樓宇客戶滿意度。

圖形用戶界面, 網(wǎng)站AI 生成的內(nèi)容可能不正確。

施耐德電氣EcoStruxure Building GPT

  •  知識梳理:通過梳理樓宇運維領(lǐng)域的海量知識,創(chuàng)建全面、準確、實時更新的知識庫。

  •  意圖理解:利用自然語言處理技術(shù)及多模態(tài)技術(shù),理解運維人員由語音或文字提出的問題和意圖。

  •  智能診斷:根據(jù)運維人員的描述和數(shù)據(jù)收集,迅速分析問題,提供精準診斷。

  •  快速解決:根據(jù)診斷結(jié)果和知識庫,快速生成詳細的操作步驟和解決方案,通過自然語言交互指導(dǎo)運維人員操作,提高解決速度和準確性。

  •  運行優(yōu)化:根據(jù)能效優(yōu)化AI算法工具的結(jié)果,加入意圖理解后總結(jié)歸納給到運維人員優(yōu)化建議。




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